Soovitakse saada informatsiooni omaosaluskoormuse ümberjaotamiseks, et suurendada eelkõige haavatavamate elanike rühmade kaitset katastroofiliste kulude eest nii, et seejuures oleksid vajalikud teenused ja ravimid kõigile kättesaadavad ning hinnata võimalike muudatusalternatiivide rahalisi mõjusid ravikindlustuse eelarvele.
Analüüsi eesmärk on saada ülevaade isikupõhisest omaosaluskoormusest ravikindlustussüsteemis ja hinnata selle võimalikku seost katmata ravivajadusega.
Analüüsitav periood on 01.01.2016-31.12.2019.
1. Retseptiravimite korral võetakse vaatluse alla kõik välja ostetud retseptiravimid.
2. Omaosaluse leidmiseks võetakse arvesse ka täiendav ravimihüvitis.
3.1 Aastatel 2016-2017 toimis hüvitise maksmine nii, et inimene esitas hüvitise saamiseks avalduse ning raha maksti seejärel inimesele tagantjärgi.
3.2 Aastatel 2018-2019 on hüvitise summad retsepte välja ostes automaatselt arvesse võetud ehk inimene maksab juba retsepte välja ostes vähem. NB! Tuleb meeles pidada, et täiendavat hüvitist hakatakse maksma siis, kui isik on aasta lõikes piisavalt palju juba ravimitele kulutanud. Hüvitist saavad ravikindlustatud inimesed, kes tasuvad soodusretseptiga ostetud ravimite eest kalendriaastas vähemalt 100 eurot.
4. Välja jäeti read, kus oli isiku unikaalne tunnus/isikukood puudu.
5. Välja jäeti välismaalaste isikukoodidega read.
2016: Omaosalusega inimesi oli 915 998.
2017: Omaosalusega inimesi oli 915 842.
2018: Omaosalusega inimesi oli 922 573.
2019: Omaosalusega inimesi oli 926 649.
Joonis 1. Inimeste vanuseline jaotus2016: Minimaalne vanus oli 0 aastat, maksimaalne vanus 106 aastat, keskmine vanus oli 46 aastat ning mediaan oli vanusel 47 aastat.
2017: Minimaalne vanus oli 0 aastat, maksimaalne vanus 107 aastat, keskmine vanus oli 46 aastat ning mediaan oli vanusel 48 aastat.
2018: Minimaalne vanus oli 0 aastat, maksimaalne vanus 108 aastat, keskmine vanus oli 46 aastat ning mediaan oli vanusel 48 aastat.
2019: Minimaalne vanus oli 0 aastat, maksimaalne vanus 107 aastat, keskmine vanus oli 47 aastat ning mediaan oli vanusel 48 aastat.
Joonis 2. Inimeste sooline jaotus2016: Kokku oli mehi 376 999 ning naisi 538 999.
2017: Kokku oli mehi 379 406 ning naisi 536 436.
2018: Kokku oli mehi 385 738 ning naisi 536 835.
2019: Kokku oli mehi 389 718 ning naisi 536 931.
Joonis 3. Inimeste keskmine omaosaluse summa (eurodes) vanuse põhjalJoonisel 3 on omaosaluse summad vanuse põhjal.
Joonis 4. Inimeste keskmine omaosaluse summa (eurodes) soo põhjal2016: Meeste keskmine omaosalus on 68.15 eurot ning naiste keskmine omaosalus on 79.18 eurot.
2017: Meeste keskmine omaosalus on 71.20 eurot ning naiste keskmine omaosalus on 81.66 eurot.
2018: Meeste keskmine omaosalus on 70.90 eurot ning naiste keskmine omaosalus on 80.71 eurot.
2019: Meeste keskmine omaosalus on 74.22 eurot ning naiste keskmine omaosalus on 82.81 eurot.
Tabeli 1 detailsem ülevaade: vajuta siia!
Tabel 1*. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud vanuse korral
Tabel 1. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud vanuse korral
Tabelis 1 on välja toodud mediaan, miinimum ja maksimum.
Tabeli 2 detailsem ülevaade: vajuta siia!
Tabel 2*. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud soo korral
Tabel 2. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud soo korral
Tabelis 2 on välja toodud mediaan, miinimum ja maksimum.
1. Diagnooside korral kasutati rahvusvahelise haiguste klassifikatsiooni (RHK-10) sõnalist jaotust.
2. Aastate 2018 ja 2019 korral peab meeles hoidma, et täiendavat ravimihüvitist hakatakse aasta lõikes sellest hetkest maksma, kui isik on juba retseptidele piisavalt palju raha kulutanud. Näiteks kui isik kasutas aasta alguses diagnoosiga A retsepte, siis nende eest maksis ta ilmselt tavalist hinda. Ja kui isik aasta teises pooles kasutas diagnoosiga B retsepte (ja eeldame, et selleks hetkeks oli tal see baassumma täis, millest alates hakkab täiendav hüvisit kehtima), siis neid sai ta soodsamalt kui tavalise hinnaga. Vabalt oleks võinud A ja B kasutamine ka teises järjekorras olla ning siis oleks kulud just diagnoosile A väiksemad olnud.
3. Tulemused on leitud 2018. ja 2019. aasta korral järgnevalt:
Iga isiku korral summeeriti retseptidel olnud omaosaluse kulud diagnoosigruppide lõikes (seda sai teha ainult 2018. ja 2019. aasta korral, sest siis olid andmebaasis juba lõplikud arvud olemas) ning seejärel leiti diagnoosigruppides kirjeldavad statistikud.
3.1.Tulemused on leitud 2016. ja 2017. aasta korral järgnevalt:
Esiteks leitakse 2018. ja 2019. aasta korral igas diagnoosi alamgrupis, kui suure osa see keskmine omaosalus protsentuaalselt summaarsest selle aasta omaosalusest moodustas. Seejärel leitakse iga alamgrupi korral 2018. ja 2019. aasta osakaalude keskmine ning eeldatakse, et need keskmised osakaalud kehtisid samades gruppides aastatel 2016 ja 2017.
Tabeli 3 detailsem ülevaade: vajuta siia!
Tabel 3*. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud diagnoosigruppide korral aastatel 2018 ja 2019
Tabel 3. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud diagnoosigruppide korral aastatel 2018 ja 2019
Tabelis 3 on välja toodud keskmine, mediaan, miinimum ja maksimum.
Tabel 4. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud diagnoosigruppide korral aastatel 2016 ja 2017
Tabelis 4 on välja toodud keskmine omaosalus.
Iga isiku korral on teada tema elukoht kõige uuema seisuga. Seega tehakse kitsendus, et isik elas samal aadressil alates 2016. aastast.
Tabeli 5 detailsem ülevaade: vajuta siia!
Tabel 5*. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud maakondade korral
Tabel 5. Omaosaluse (summa eurodes) kirjeldavad statistikud maakondade korral
Tabelis 5 on välja toodud keskmine, mediaan, miinimum ja maksimum.
Aastal 2016 kuulus “Info puudub” gruppi 68 781 inimest, aastal 2017 oli neid inimesi 55 903, aastal 2018 oli neid 43 109 ning aastal 2019 oli selles grupis 29 334 inimest.
Kahe viimase aasta ehk 2018. aasta ja 2019. aasta korral on antud ka ühine jaotus diagnoosi, soo ja vanuse põhjal.
Tabeli 6 detailsem ülevaade: vajuta siia!
Tabel 6 *. 2018. ja 2019. aasta omaosaluse keskmised diagnoosi, vanuse ja soo põhjal
Tabel 6. 2018. ja 2019. aasta omaosaluse keskmised diagnoosi, vanuse ja soo põhjal